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多位市场分析人士向《每日经济新闻》记者表示，与传统中介相比，电商巨头的巨大流量是其得天独厚的优势。一方面依托电商平台巨大的流量资源，导入流量将其变现；另一方面还可将流量引导至其他业务，如与既有的家电、家装等诸多业务产生协同效应，形成消费闭环。

值得注意的是，越来越多的乳企也开始转向“隐性”消费领域谋求新的增量空间。蒙牛CEO卢敏放此前接受第一财经专访时表示，从市场消费来看，目前国内人均乳制品消费量与欧美还有很大的差距，虽然传统意义的牛奶产品消费增速逐步放缓，但随着国内餐饮西式化趋势越来越明显，乳制品的隐形消费正在不断增长，创新产品不断出现，比如烘焙用原料、奶盖茶、咖啡等都需要用到大量高品质的牛奶和芝士等乳制品。

责任编辑：陈修龙据新华社北京10月26日电 十三届全国人大常委会第十四次会议26日表决通过密码法，将自2020年1月1日起施行。密码法旨在规范密码应用和管理，促进密码事业发展，保障网络与信息安全，提升密码管理科学化、规范化、法治化水平，是我国密码领域的综合性、基础性法律。

纵观小米的发展经历可以看到，AIoT名字很新，但其技术演变的过程却由来已久，是随业务逐步积累的必然结果。最初的小米手机需要云端存储照片、通讯录、短信、通话记录、便签等数据，小米云服务就诞生了，且仅以私有云来运作，满足自身业务需求而已。随着团队和业务线的发展，小米内部不同部门对云计算和存储也有了更多的需求，那么融合云就提供了相应的服务。再之后随着智能硬件通过WIFI、蓝牙以及其他无线协议连到云端，且逐渐构筑起IoT生态圈，相应又产生了生态云，满足于生态圈企业对云平台的需求。至此，小米的云平台雏形已然成型。与之相对应的就是每天不断产生的各类数据，海量数据的拥有直接催生出了大数据团队，对数据进行分布式、非结构化存储，并进行测算和分析，大数据分析的运用能有效提高策略制定和业务推进效率。最后，经过重新组织的数据把接力棒交到了AI的手中，成为其进一步处理和深度学习的生产资料，数据越多越丰富，AI进行深度学习所输出的智能结果越有用，越无限接近完美的交互体验，同时，也能反哺业务本身。小米将其应用于所有部门的业务中，提高产出效率、优化流程以及产品的易用度，这个过程谓之“赋能”。最后反馈到用户层面的，就是不断得以加强的使用体验，进而让用户产生对品牌的信任感、对产品的依赖感以及实打实的贡献力（针对产品和服务的反复购买），这谓之“黏性”。体现在企业利润表上的，即是不断提高的部门营收和利润。当然，最重要的那部分，就是这个反向推导的出发点──互联网服务收入的提高。

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气温升高的同时，大气扩散能力差，能见度转差，10日白天有明显冷空气影响，大气扩散条件转好。北京市气象台已发布大雾黄色预警，当前至8日11时，北京平原地区有雾，能见度小于1千米，部分地区小于500米，请注意防范。新京报记者 邓琦责任编辑：刘德宾 SN222